탄소배출권거래제는 기업 및 사업장을 대상으로 연 단위 배출량을 할당하고 부족분 혹은 여분의 배출권에 대해 시장에서 구매 및 판매를 허용하는 제도이. 다이러한 탄소배출권거래제는 탄소중립을 실현함에 있어 효과적인 제도이지만 가격 급변동 등의 문제로 인해 기업이 배출권을 구매하며 발생하는 비용적 . 부담 또한 심각한 상황이다 본 연구에서는 이러한 문제점을 완화할 수 있는 강화학습 기반 탄소배출권 구매 의사결정 최적화 모델을 연구한다.본 연구에서 제안되는 모델은 기존 문헌에 다음과 같은 기여점이 있다 첫 . 번째로 기존에 제시된 탄소배출권 가격 예측 모델에서는 판단하기 어려운 현재 가격의 구매 가치와 적절한 구매 수량을 제시하여 기업의 실질적인 구매 의사결정을 지원한다 이를 위해 . DQN(Deep Q Network)을 기반으로 탄소배출권 구매 의사결정에 최적화된 모델이 제시된다 두 번째로 기존 모델. DQN 의 문제점을 보완하여 평균 보상 획득에 대한 성능을 향상시켰다 해당 모델. 은 특히 변동성이 높은 시장에서 더 효과적인 것으로 측정되어 강화학습 트레이딩 연구 분야에서 변동성이 높은 시장을 대상으로 할 시에 효과적일 것으로 판단된다.제안된 모델의 강건성 및 적합성을 확인하기 위해 상황적 특성이 다른 개 . 4 , 연도에 검증을 실시하였다 검증 결과 변형 모델의 평균 구매 가격은 DQN 1 모두 당해 사분위 값보다 낮은 가격을 달성하였고 기본 모델과 비교해 평균 보상이 각각 137%, 277%, 588%, 837% , DQN . 향상되었다 해당 결과를 통해 본 연구의 모델이 여러 상황적 충격에 강건한 모델이라는 점과 변형 DQN 이 기본 모델의 문제점을 효과적으로 보완하는 것을 확인하였다.
A study on the factors causing empty house based on the thoery of residential evnrionment : based on the intermediation effect of environmental factors
박지훈, 2022, M.S.
탄소배출권거래제는 기업 및 사업장을 대상으로 연 단위 배출량을 할당하고 부족분 혹은 여분의 배출권에 대해 시장에서 구매 및 판매를 허용하는 제도이. 다이러한 탄소배출권거래제는 탄소중립을 실현함에 있어 효과적인 제도이지만 가격 급변동 등의 문제로 인해 기업이 배출권을 구매하며 발생하는 비용적 . 부담 또한 심각한 상황이다 본 연구에서는 이러한 문제점을 완화할 수 있는 강화학습 기반 탄소배출권 구매 의사결정 최적화 모델을 연구한다.본 연구에서 제안되는 모델은 기존 문헌에 다음과 같은 기여점이 있다 첫 . 번째로 기존에 제시된 탄소배출권 가격 예측 모델에서는 판단하기 어려운 현재 가격의 구매 가치와 적절한 구매 수량을 제시하여 기업의 실질적인 구매 의사결정을 지원한다 이를 위해 . DQN(Deep Q Network)을 기반으로 탄소배출권 구매 의사결정에 최적화된 모델이 제시된다 두 번째로 기존 모델. DQN 의 문제점을 보완하여 평균 보상 획득에 대한 성능을 향상시켰다 해당 모델. 은 특히 변동성이 높은 시장에서 더 효과적인 것으로 측정되어 강화학습 트레이딩 연구 분야에서 변동성이 높은 시장을 대상으로 할 시에 효과적일 것으로 판단된다.제안된 모델의 강건성 및 적합성을 확인하기 위해 상황적 특성이 다른 개 . 4 , 연도에 검증을 실시하였다 검증 결과 변형 모델의 평균 구매 가격은 DQN 1 모두 당해 사분위 값보다 낮은 가격을 달성하였고 기본 모델과 비교해 평균 보상이 각각 137%, 277%, 588%, 837% , DQN . 향상되었다 해당 결과를 통해 본 연구의 모델이 여러 상황적 충격에 강건한 모델이라는 점과 변형 DQN 이 기본 모델의 문제점을 효과적으로 보완하는 것을 확인하였다.
이헌득(M.S. 2022)
리뷰 데이터를 활용한 소비자 요구사항 분석
A Study on Analysis of consumer requirements using review data
염환(M.S. 2022)
트레이딩에 따른 수익률 강화를 위한 강화 학습 방법론 연구
A Study on Reinforcement Learning Methodology to Strengthening the Rate of Return According to Trading
심유정(M.S. 2021)
대중음악 흥행 요인에 대한 연구 : 인터넷 밈(Meme)의 매개효과를 중심으로
Success factor in the popular music industry : focusing on the mediated effect of internet memes
이만기(M.S. 2021)
주거환경 이론을 기반으로 한 빈집 유발 요인 연구 : 환경적 요인의 매개 효과를 중심으로
A study on the factors causing empty house based on the thoery of residential evnrionment : based on the intermediation effect of environmental factors
마한올(M.S. 2021)
비즈니스 플랫폼 참여자 간의 네트워크 강화를 위한 전략 수립에 대한 연구 : 신용카드 산업을 중심으로
A Study on the Establishment of Strategies for Strengthening Networks among Business Platform Participants : Foused on the Credit Card Industry
김수현(M.S. 2020)
얼리 엑세스 모델 인디 게임 스튜디오의 온라인 리뷰 반영과 흥행 요인 예측 연구
A Study on Early Access Model Indie Game Studio's Online Review Reflection and a Model of Predicting Success Factors
이다연(M.S. 2020)
빈집 발생 요인과 예측에 관한 연구: 전주시를 사례로
A study on factors and prediction of housing abandonment: In the case of Jeonju
김준영(M.S. 2020)
국가위기상황에 정부 뉴스의 특성이 여론에 미치는 영향에 관한 연구 : 네이버 포털 뉴스 댓글 중심으로
A Study on the Effect of the Characteristics of Government News on Public Opinion in the National Crisis